海洋構造を読み解く
海は深くなるとどう変わる？海面から約2000mまでの水温と塩分
海面から約2000mまで、水温と塩分が深さとともにどう変わるのかを説明し、鉛直プロファイルから読み取れることと限界を紹介します。
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海洋構造を読み解く
海洋前線とは？水温・塩分プロファイルで水塊の境界を読む
海洋前線の意味と、近接する水温・塩分プロファイルやθ-S図から水塊境界の候補を見つける方法を解説します。
海洋構造を読み解く
ポテンシャル水温と絶対塩分とは？現場水温・実用塩分との違い
Argoの現場水温・実用塩分と、ポテンシャル水温・絶対塩分の違いを、OceanGraphでの換算方法とともに解説します。
海洋構造を読み解く
水温躍層・塩分躍層・密度躍層の違い：Argoプロファイルで見分ける
水温躍層、塩分躍層、密度躍層の違いと、三つの深さが一致しない理由を、Argoプロファイルの読み方とともに解説します。
BGC Argo
海中のクロロフィルは深さでどう変わる？深層クロロフィル極大の読み方
BGC Argoのクロロフィルプロファイルを使い、深層クロロフィル極大を見つけ、生物量の増加と光順応を見分ける考え方を解説します。
可視化と分析の進め方
海洋プロファイルのクラスタリングとは？似た鉛直構造の見つけ方
水温・塩分プロファイルをグループに分ける仕組みと、OceanGraphの計算条件、結果を水塊と決めつけずに読む方法を解説します。
BGC Argo
BGC Argoは何を測る？酸素・クロロフィル・硝酸塩・pH・光学変数
BGC ArgoがCore Argoに加える6つの観測項目を取り上げ、各センサーから何を読み取れ、どこに解釈の限界があるのかを解説します。
可視化と分析の進め方
ブラウザで海洋プロファイルデータを見るツールと、デスクトップ版ODVが必要になる場面
webODV、Argo向けビューア、デスクトップ版Ocean Data Viewを、それぞれが想定している作業から比較し、どの段階の作業をブラウザで進めるかを判断します。
BGC Argo
海洋データの溶存酸素の単位：µmol/kg、mL/L、mg/Lの換算
溶存酸素の単位を正しく換算する方法、µmol/kgに海水の密度が必要な理由、濃度と酸素飽和度を混同しないための考え方を整理します。
海洋構造を読み解く
混合層深度（MLD）の求め方：基準の選び方と結果への影響
MLDの算出で決めるべき4点、すなわち判定に使う変数、基準深度、しきい値の大きさ、測定点間の補間について、選択が結果をどう変えるかを解説します。
可視化と分析の進め方
PythonでArgoデータを読む前に決めておくこと
argopyと生NetCDFの使い分け、それぞれが自動で行う絞り込みの中身、最初につまずきやすいQC・データモード・座標の扱いを整理します。
Argo入門
Argoフロートデータの入手先：GDAC・インデックスファイル・選択ツール
Argoデータの入手経路を整理します。2つのGDACミラー、目的別に選ぶファイル形式、ダウンロード前に絞り込むためのインデックスファイルの使い方を解説します。
可視化と分析の進め方
海洋データの機械学習で起きるデータリーク：空間・時間を考慮したデータ分割
海洋データの機械学習では、なぜランダム分割が精度を過大評価しやすいのか。グループ・空間・時間の依存関係を考慮して評価データを分ける方法を解説します。
可視化と分析の進め方
海洋AIにおけるHuman-in-the-loop：予測の確認と学習データの改善
確認対象の選び方、人による修正、アノテーションのバージョン管理、独立したテストデータの保護を組み合わせ、判断過程を追跡しながら海洋AIを改善する方法を解説します。
可視化と分析の進め方
海洋画像のアノテーションからセグメンテーションモデルへ：学習と評価
アノテーション済みの海洋画像を取得単位（地点・潜航など）で分割し、再現可能な条件でセグメンテーションモデルを学習・評価する方法を解説します。
可視化と分析の進め方
NetCDFからブラウザ可視化まで：海洋データWebアプリの設計
QCを考慮してNetCDF形式の海洋観測データを処理し、科学的な意味を保ったまま地図・プロファイル・断面図としてブラウザへ高速に表示する設計を解説します。
可視化と分析の進め方
海洋データの意味を保つWebアプリ設計：単位・欠損値・QC・来歴
海洋データをソースから画面まで正しく扱うために、単位、欠損値、品質管理、観測を特定するID、来歴を失わないデータの受け渡し仕様を解説します。
可視化と分析の進め方
海洋画像をAIの学習データにする：Label StudioとSAMで始めるアノテーション
海洋分野で画像のアノテーションがどのような役割を持つかを整理し、Label StudioとSAMをDockerで構築して、画像のセグメンテーションを試す手順を紹介します。
可視化と分析の進め方
Codex・Claude Codeで「動くけれど間違った」研究コードを防ぐ方法
コーディングエージェントで研究用コードの実装を速めつつ、科学的な判断を人が担い、既知の正解や目視確認で誤りを見つける方法を解説します。
可視化と分析の進め方
研究の解析環境を再現可能にする方法：Docker入門
研究コードが別のパソコンで動かなくなる理由とDockerで記録できる範囲を理解し、入力データを誤って書き換えないPython解析環境を作ります。
可視化と分析の進め方
研究コードの変更履歴と再現性を残す方法：Git・GitHub入門
GitとGitHubで研究コードの変更履歴を残し、研究結果と使用したコードを結び付け、大容量データや秘密情報をリポジトリ外で管理する方法を解説します。
海洋構造を読み解く
エルニーニョは海面下でどう見える？水温躍層と暖水の変化
エルニーニョに伴って太平洋赤道域の暖水、水温躍層、湧昇がどう変わるのかを、海面下のプロファイルから解説します。
Argo入門
なぜ海のすべてを観測できない？海洋データの空白と限界
海洋観測に場所・深さ・時間・変数の空白が生じる理由と、測定値、補間値、解析値、欠損値の違いを解説します。
海洋構造を読み解く
海流はなぜ生まれる？風・地球の自転・海水密度の役割
海流を生み出す風、地球の自転、海水密度、重力、海底地形の働きを、表層循環と深層循環に分けて解説します。
海洋構造を読み解く
海の季節は何mの深さまで届く？夏と冬の鉛直構造
夏の暖かさが海面付近にとどまりやすい理由、冬の混合が深くまで届く理由、季節による海面下の変化をプロファイルから読む方法を解説します。
海洋構造を読み解く
海は深くなるとどう変わる？海面から約2000mまでの水温と塩分
海面から約2000mまで、水温と塩分が深さとともにどう変わるのかを説明し、鉛直プロファイルから読み取れることと限界を紹介します。
Argo入門
海の中はどうやって測る？人工衛星・観測船・Argoフロート
人工衛星、観測船、係留系、Argoフロートがそれぞれ海の何を測るのか、複数の観測手段が必要な理由とあわせて解説します。
海洋構造を読み解く
黒潮と親潮は海の中までどう違う？水温・塩分・酸素で比較
黒潮と親潮の影響を受けた海水が、海面下で水温・塩分・溶存酸素のどのような違いとして現れるのか、プロファイルの見方とともに解説します。
BGC Argo
海の中の酸素はどこに多い？深さで変わる理由
溶存酸素が海面付近で多く、中層で少なくなり、深層で再び増える場合がある理由を整理し、酸素プロファイルの基本的な読み方を解説します。
海洋構造を読み解く
海面水温だけでは海の温暖化が分からない理由
海面水温と海洋貯熱量の違いを整理し、温暖化した海を理解するために海面下の水温プロファイルが必要な理由を解説します。
Argo入門
Argoデータの品質管理ガイド：QCフラグと補正済みデータの選び方
ArgoのQCフラグ、リアルタイムデータと遅延モードデータの違い、補正済みデータの選び方をOceanGraphの処理方針とあわせて解説します。
海洋構造を読み解く
海洋の混合層深度（MLD）とは？求め方と季節変化の読み方
混合層深度（MLD）とは何か、OceanGraphがArgoプロファイルからどう計算しているか、季節変化の読み方をわかりやすく解説します。
海洋構造を読み解く
モード水とは？北太平洋亜熱帯モード水を例に形成と見分け方を解説
モード水とは何か、どのように形成されるのか、北太平洋亜熱帯モード水を例にArgoプロファイルでの見分け方を解説します。
Argo入門
Argoフロートとは？海洋観測データの完全ガイド
Argoプロファイリングフロートの仕組み、観測項目、繰り返し取得される海洋プロファイルの重要性、データを探索する方法を解説します。
Argo入門
初心者向けArgoフロートデータの読み方：最初に見るべきポイント
Argoプロファイルの取得日時・位置、圧力、水温、塩分、品質情報、鉛直構造を順に読み解く方法を初心者向けに解説します。
Argo入門
場所・時刻・WMO IDからArgoフロートのプロファイルを探す方法
海域と日付、フロートのWMO ID、生物地球化学変数の有無を使い分けてArgoプロファイルを検索する方法を解説します。
Argo入門
初心者向けArgo NetCDF形式の解説
Argo NetCDFファイルがプロファイルの識別情報、測定配列、次元、補正済み変数、メタデータ、品質フラグをどう格納するか解説します。
海洋構造を読み解く
海洋の水温・塩分プロファイルを読み解く
水温・塩分プロファイルの読み方、混合層の候補や勾配の見つけ方、海洋の鉛直構造を比較する方法を解説します。
海洋構造を読み解く
海洋学のT-S図を読み解く：実例付き
水温・塩分図を使って、水塊の特徴、混合らしい関係、密度に関わる構造を調べる方法を解説します。
海洋構造を読み解く
水温と塩分は海水密度をどう決めるのか
水温と塩分が海水密度、成層、水塊、海洋プロファイルの解釈にどう影響するかを、実例とともに解説します。
BGC Argo
BGC Argoの溶存酸素プロファイルを読み解く
BGC Argoの溶存酸素プロファイルについて、海水の換気、亜表層極大、物理構造との関係を含めて読み方を解説します。
可視化と分析の進め方
海洋データ可視化：手法・実例・ツール
地図、鉛直プロファイル、T-S図、時系列断面図を比較し、科学的な問いに適した海洋データ可視化を選ぶ方法を解説します。
可視化と分析の進め方
海洋学の時系列鉛直断面を読み解く：Argoの実例
反復するArgoプロファイルを時系列鉛直断面へまとめ、時間・深さ方向の変化や欠損域を読む方法を解説します。
可視化と分析の進め方
Pythonを使わずにArgoフロートデータを可視化する手順
Python解析を組む前に、OceanGraphで実際のArgoフロートプロファイルを検索・表示・比較するノーコードの流れを解説します。
可視化と分析の進め方
T-S図の作り方：Pythonとブラウザツールを比較
T-S図を作るPythonの流れとブラウザツールを比較し、探索または再現可能な解析に適した方法を選ぶポイントを解説します。
学んだら、実際のデータへ